日前，保险产品用户画像的话题受人关注，并且与之相关的保险产品用户画像分析同样热度很高。今天，康晓百科便跟大家说一说这方面的相关话题。
导读目录：
保险大数据是什么意思？
首先，数据整合方面。大数据和云计算的结合运用，能够很好的完成保险的智能核保、智能核赔以及保险赔付工作，节省了人力和物力；
再者，保险销售上。可以搭建自己的在线销售商城，通过互联网方式，拓展线上销售渠道，提高原保费收入。例如，我国四家纯互联网保险公司。
其次，服务支持上。完善客户自主服务系统和销售支持系统，不仅可以给客户提供更好地保险服务体验，同时可以便利公司销售人员的业务开拓。
例如:在健康保险领域，保险公司可以整合医院、医生、护理、康复等方面，打造一个数据平台，来同时满足客户对保险产品、医疗服务和身体康复方面的需求頭條萊垍
总之，保险借助科技，可以更好地促进保险行业的发展。垍頭條萊
用户画像包括哪些方面？
用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。條萊垍頭
目前市场是分为 To C 和 To B 两类用户画像需求，网上传播的用户画像一般以 C 端为主，它们模版多，方法全，RFM 模型成熟，并逐渐衍生出一些用户洞察公司，帮助企业完善用户画像。但这些 C 端模版对于 To B 端的企业来说无法直接套用，并且两者用户画像研究群体不同，导致在洞察方法上也略有差异。
什么是用户画像？如何分析用户画像？
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。垍頭條萊
如果有用户经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的孩子”这样更为具体的标签，而这些所有给你贴的标签统在一次，就成了用户画像，因此，也可以说用户画像就是判断一个人是什么样的人。
客户画像分析？
用户画像是通过对用户各类特征进行标识，通过标识给用户贴上各类标签，再通过标签把用户分为不同的群体，以便对不同的群体分别进行产品/运营运作。
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二、标签都有哪些？
这里呢我们把标签分为四大类：
之一类：基础属性
像年龄、性别、生日、星座、教育、身高、收入、职业等。
第二类：社会关系
婚姻、有无女孩、有无男孩、家里是否有老人、性取向等。
第三类：行为特征頭條萊垍
行为特征又分为两块儿：
基本行为：注册时间、来源渠道、最近一次活跃的时间、最近一次支付的时间。
业务行为：是否买过特惠商品、是否曾获优秀学员，这些标识都会对产品的后期运营有所帮助。
第四类：业务相关
这一类跟其他类不太一样，就像第三类中的业务行为，它是通过业务行为产生出来的特征，而业务相关呢，它是积累了其他的业务不会去记录的一些数据，比如运动健身类的产品。
它会涉及到：胖瘦高矮、体脂率、BMI、在练胸或者练臀、日均10000步、收藏了多少份健身计划等等。
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